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Internet y las redes sociales ofrecen a los jóvenes una serie de beneficios y oportunidades para empoderarse de diversas maneras. Los jóvenes pueden mantener conexiones sociales y redes de apoyo que de otro modo no serían posibles, y pueden acceder a más información que nunca. Las comunidades y las interacciones sociales que los jóvenes forman en línea pueden tener un valor incalculable para reforzar y desarrollar la confianza en sí mismos y las habilidades sociales de los jóvenes.
Los servicios de redes sociales pueden proporcionar un conjunto de herramientas accesibles y potentes para poner de relieve y actuar sobre cuestiones y causas que afectan e interesan a los jóvenes. Los servicios de redes sociales pueden utilizarse para organizar actividades, eventos o grupos con el fin de mostrar temas y opiniones y darlos a conocer a un público más amplio. Por ejemplo, para coordinar actividades de bandas de música, recaudar fondos y concienciar sobre diversas causas.
Los servicios de redes sociales pueden utilizarse para perfeccionar las habilidades de debate y discusión en un contexto local, nacional o internacional. Esto ayuda a los usuarios a desarrollar formas públicas de presentarse. Las habilidades personales son muy importantes en este contexto: hacer, desarrollar y mantener amistades, y ser considerado como una conexión de confianza dentro de una red. Los servicios de redes sociales pueden ofrecer a los jóvenes la oportunidad de aprender a desenvolverse con éxito en una comunidad, navegando por un espacio social público y desarrollando normas y habilidades sociales como participantes en grupos de iguales.
Información adicionalNota del editorSpringer Nature se mantiene neutral con respecto a las reclamaciones jurisdiccionales en los mapas publicados y a las afiliaciones institucionales.Roland Bouffanais y Alain Barrat han contribuido a partes iguales a este trabajo.Material complementario electrónicoA continuación se muestran los enlaces al material complementario electrónico.
13688_2018_161_MOESM1_ESM.pdfSupporting information: Tablas y gráficos. Comparación entre redes agregadas por términos; Patrones de homofilia en la red de copresencia agregada anualmente; Evolución de los patrones de homofilia en las tríadas y de preferencia social en la red de comunicación; Tablas resumen de los patrones de homofilia para las tríadas y las preferencias sociales; Tablas detalladas del número de casos concordantes y discordantes para cada par de redes. (PDF 2,6 MB)Conjunto de datos. (TGZ 84 kB)Derechos y permisos
Acceso abierto Este artículo se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite su uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se dé el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente, se proporcione un enlace a la licencia Creative Commons y se indique si se han realizado cambios.
El análisis de redes sociales es un problema importante en la minería de datos. Un paso fundamental para el análisis de las redes sociales es codificar los datos de la red en representaciones de baja dimensión, es decir, incrustaciones de la red, de modo que la estructura de la topología de la red y otra información de atributos puedan conservarse eficazmente. La inclinación de la representación de la red facilita otras aplicaciones como la clasificación, la predicción de enlaces, la detección de anomalías y la agrupación. Además, las técnicas basadas en redes neuronales profundas han despertado un gran interés en los últimos años. En este estudio, realizamos una revisión exhaustiva de la literatura actual en el aprendizaje de representación de redes, utilizando modelos de redes neuronales. En primer lugar, presentamos los modelos básicos para el aprendizaje de representaciones de nodos en redes homogéneas. También introducimos algunas extensiones de los modelos base, abordando escenarios más complejos como el análisis de redes atribuidas, redes heterogéneas y redes dinámicas. A continuación, introducimos técnicas para incrustar subgrafos y también presentamos las aplicaciones del aprendizaje de representaciones de redes. Por último, discutimos algunas direcciones de investigación prometedoras para trabajos futuros.
Se refiere a un grupo de individuos que interactúan voluntariamente en función del interés que profesan por una idea, un problema, un producto, etc. Una red social puede definirse con tres elementos principales: la conciencia de género, los rituales y tradiciones de la comunidad y la responsabilidad moral de los individuos que la componen.
Una aplicación informática social que permite a los usuarios establecer relaciones de amistad o de seguimiento entre sí, e intercambiar o difundir contenidos de texto y medios ricos, ya sea directamente o a través de líneas de tiempo de actividad agregadas.
Una estructura social que comprende nodos que generalmente son individuos u organizaciones que están vinculados por uno o más tipos específicos de interdependencia, amistad, parentesco, intercambio financiero, relaciones de confianza, etc.
Una representación teórica de las relaciones entre entidades sociales, en la que las entidades sociales se representan como un conjunto de nodos y las relaciones se representan como un conjunto de vínculos que conectan los nodos.